沈阳工业大学数据科学与大数据技术和建筑电气与智能化哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养掌握建筑电气与智能化领域的基本理论和基本知识，具有工程实践应 用能力和创新意识，能够从事与该领域相关的工程设计、工程建设与管理、应用技术研究与开发 等工作的高级专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习电路与电子技术、控制理论、计算机应用技术、信息处理技 术、通信技术，建筑设备、建筑智能环境学等较宽领域的基本理论和基本知识，掌握建筑供配电与 照明、建筑设备管理、公共安全、信息设施与信息化应用、建筑节能等专业知识和技术，接受建筑 电气与智能化系统设计与调试方法的基本训练，具备执业注册工程师基础知识和基本能力，能在 设计院、工程公司和政府相关部门从事建筑电气及智能化技术相关的工程设计、工程建设与管 理、系统集成、应用研究和开发等工作。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的工程职业道德、坚定的追求卓越的态度，具有较强的社会服务意识和责任感， 具有较高的道德修养和丰富的人文科学素养，遵守学术道德规范和保证职业诚信。

2．具有从事建筑电气与智能化工程工作所需的数学等相关自然科学知识以及一定的经济 管理知识。

3．掌握电气工程、控制科学与工程的基本理论和知识以及土木工程的相关知识，掌握建筑 电气与智能化工程的基础理论和专门知识，了解本专业相关技术的发展动态和行业需求。

4．具有综合运用所学科学理论，分析并提出工程实际问题方案并解决工程实际问题的能 力；掌握建筑智能化环境需求的分析方法、建筑电气与智能化系统设计方法和调试技术，具有建 筑智能化系统集成的基本能力。

5．熟悉国家在建筑电气、智能化建筑、建筑节能方面的技术标准、相关行业的政策、法律和 法规，具有较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力以及工程设计、 施工管理等方面的能力。

6．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力，至少掌握一门外 语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨文化环境下的沟通和交流。

7．具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：电气工程、控制科学与工程、土木工程。

核心知识领域：电路理论与电子技术、电气传动与控制、检测与控制、网络与通信、计算机应 用技术、建筑设备、土木工程基础、建筑智能环境学、建筑电气工程、建筑智能化工程、工程技术基 础、建筑节能技术。

核心课程示例：

示例一：电路理论（88学时）、电子技术基础（104学时）、自动控制原理（64学时）、计算机原 理及应用（48学时）、建筑设备（28学时）、计算机网络与通信（48学时）、智能建筑环境学（72学 时）、建筑供配电与照明（72学时）、建筑电气控制技术（40学时）、建筑设备自动化系统（50学 时）、公共安全技术（36学时）、建筑物信息设施系统（36学时）。

示例二：电路理论（90学时）、模拟电子技术基础（78学时）、数字电子技术基础（54学时）、 自动控制原理（54学时）、计算机原理及接口技术（72学时）、数据通讯及计算机网络（54学时）、 电气控制技术（40学时）、建筑设备（32学时）、建筑智能环境学（72学时）、建筑供电与照明(72 学时)、建筑设备管理系统（46学时）、公共安全系统（36学时）、信息设施系统（40学时）、建筑智 能化系统集成技术（30学时）。

示例三：建筑概论（36学时）、电路分析（76学时）、脉冲与数字电路（60学时）、信号与系统 （50学时）、线性电子线路（56学时）、微机原理与接口技术（80学时）、非线性电子线路（73学 时）、建筑智能环境学（30学时）、电机与电力拖动（40学时）、建筑设备（60学时）、智能建筑概论 （24学时）、建筑识图（24学时）、自动控制原理（64学时）、建筑电气（65学时）、安全防范系统 （42学时）、建筑电气与智能化工程设计（32学时）、照明技术（36学时）、网络与综合布线（54学 时）。

主要实践性教学环节：金工实习、专业实习、课程实验（包括课内所含及独立开设的实验）、 课程设计、综合实验、毕业设计（论文）、科技创新等。

主要专业实验：建筑供配电与照明实验、建筑设备管理系统实验、公共安全系统实验、信息设 施及信息化应用系统实验、楼宇现场总线系统实验、系统集成及其组态编程实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业解读

以数据为核心的第四次工业革命方兴未艾，信息化建设正在从以应用为中心向以数据为中心转变。运用大数据技术推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势,加强大数据技术的研究、应用与人才培养是新时代的国家战略。本专业是以数学、统计学、计算机为支撑的交叉学科，主要研究大数据的采集与处理，存储与管理，分析挖掘和可视化等技术。毕业生能在IT企业和企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的应用开发、分析、运维等工作，行业需求旺盛，就业前景广阔。

专业介绍

在全球信息化快速发展的大背景下，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面。本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，是辽宁省首批获准设置的数据科学与大数据技术专业。

本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，着重掌握大数据的采集、处理、分析与应用系统设计、开发技术与核心技能。通过理论学习和实践训练，使学生具有扎实的计算机、数学、统计学等多学科的理论和专业知识，具有创新能力、较强的工程实践能力和团队协作能力，能在IT企业和企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的采集与处理、存储与管理、分析挖掘、可视化展现和软件开发、应用与运维等工作。

本专业采用校企合作的联合人才培养模式，设有稳定的校外实习基地和完全企业化的大型校内工程实践基地，为学生全面、全程开展工程教育和工程实践活动提供了优良的环境和保证。

专业主要课程包括数据科学中的数理统计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成与结构、计算机操作系统、计算机网络、软件工程、Python语言程序设计、面向对象程序设计(Java)、数据库原理及应用、云计算大数据概论、分布式计算框架基础、数据分析与挖掘算法、机器学习、虚拟化技术等。

专业特色

本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，以国际化工程教育专业认证标准为准则，致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据应用与系统开发人才。通过与著名软件企业的融合，由学者、行业专家、企业工程师和高管组成教学团队进行专业建设和人才培养过程实施；依托国家装备制造业大数据中心和特定企业，使学生熟悉前沿应用领域工作流程，与工业、物流等领域紧密结合；依据职场分类和实际应用需求形成课程体系，强化对工程应用技术理论及其实施方法的掌握；通过企业项目实作及与教学过程的融合，了解职场需求，促进学生大数据业务处理、管理系统和工具的使用、软件设计和开发能力的提高，实现与企业所需人才的零距离对接。

就业情况

数据科学与大数据技术是未来科技的制高点，各行各业对相应人才的需求十分旺盛，薪资水平较高，但人才缺口巨大。目前，国内仅有30万数据人才，预计未来3-5年大数据人才需求将有180万。本专业毕业生可在金融、通信、制造、教育、医疗等行业从事大数据的应用开发、数据分析、运行维护等工作，具有良好的职业发展前景。

为保证学生高质量、高层次、高效率就业，学院已经建立了一套较为完善的就业工作机制和体制，并以与著名IT企业紧密融合，共同实施人才培养和强化实践技能教育为手段，培养与行业需求吻合度高，动手能力强的高级应用型人才。