| 年份 | 统计学（大数据分析方向） | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 417(统计学类（统计学、应用统计学）) | 425 |
| 2020 | 389(统计学类) | 421 |
| 2019 | 468(统计学类（统计学、应用统计学）) | 483 |
| 2018 | 443(统计学类（统计学、应用统计学。）（办学地点:南校区）) | -- |
| 2017 | 431(统计学类（统计学、应用统计学）) | -- |
北华大学
北华大学
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术（高新校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 5 | （7） | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 41 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | （03） | 首选物理，再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2287（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 6 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（4840元/年；办学地点高新校区） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术（高新校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | （203） | 首选物理，再选不限 |
| 贵州 | 数据科学与大数据技术（高新校区） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术（高新校区） | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 6 | ||
| 西藏 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术（北华大学南校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 518 | 29636 | （2） | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 529 | 60756 | ||
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 429 | 27632 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 425 | 31122 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术（南校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 491 | 95744 | （03） | 首选物理，再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术（4840元/年） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 485 | 92715 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 508 | 49206 | 2290（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 501 | 63386 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：南校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 512 | 118068 | （203） | 首选物理，再选不限 |
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